大家现在都在谈论人工智能，究竟在几年之后人工智能才能像智能手机一样普及？
普及的问题牵扯到如何看待人工智能。
如果把人工智能看成一种技术，一种趋势，则人工智能可以理解成“互联网”。从这个角度来讲，人工智能已经普及啦，比如手机上的小助手、头条的推荐、人脸识别、下棋的狗、金融预测等等。
其实从更大的纬度来看人工智能，现在的电脑、手机、自动化设备等都可以看成是人工智能的延伸，只不过由于之前技术没有这么好，更多产品被做成了IA，而不是AI。
如果把人工智能看成一个一个的产品实物，那么根据产品的不同，普及的情况也会有所不同。
目前人工智能更多使用的是机器学习，具备机器学习的产品已经很多，比如具备人脸识别、智能语音助手的手机，蓝牙音响等等。类似的产品可能还存在各种不足，不过已经可以满足对应的应用场景，普及会很快。具体时间的话，大概几年吧，毕竟产品被认知和销售需要一个过程，当大家觉得这些产品不稀奇的时候，就真正普及了。
很多人会把人工智能看成具备和我们人类一样能力的东西，比如自动驾驶、机器人。从这个角度来讲的话，普及的时间应该是那个“奇点”到来的时间，有专家预测是2030年左右。
问题和普及相关，除了产品和技术的普及，也会看这些东西在用户层面普及。比如，有些人购买了智能手机，但使用的功能和之前类似，还是打电话，发短信，放放音乐，那么也不能说智能手机就真的普及了。人工智能类似，如果部分用户没有充分的利用，或者存在抵触，甚至受到社会规范的制约，最终也不能说完全的彻彻底底的普及。
人工智能就像相信明天会更好的理念一样，所有人都知道，可是明天未必就会更好。
人工智能是智能处理的系统。从我们生活中可以看到，接触到的事情而言，人工智能是机器智能化处理问题的能力。比如说，机器可以安全的陪护病人，可以照顾病人，机器人可以自动驾驶，将人送到目的地，根据跟的要求和各类场景给出合理化的处理方式，像老年人车开慢点，交通拥堵怎么办？等等这类智能化的问题。
我个人感觉人工智能不是同手机一样普及，而是人工智能会大幅度提升手机的功能实力，或者说出现一种可穿戴设备，甚至其他人工智能化设备代替手机，并且更为方便。
今年，百度不断的做自动驾驶的刷屏，包括和金龙公司开发机场摆渡汽车，包括百度人工智能大会，自动驾驶上路。还有近期深圳公交自动驾驶的试跑。
自动驾驶的速度会在5年内有大力的发展。
此外，以智能语音为代表的社会化场景应用，也会有快速的发展。
很多人不明白智能语音的发展的好处。我举个例子，机器人在智能化处理问题时需要针对外部的信息进行正确的解读。机器视觉，虽然现在不是很牛，到产业化已经成熟，包括2d和3d，就是价格比较高。
语音是实现机器人快速获取外部信息，并且实现人机协作，互动的关键。所以说人工智能语音很重要。
国外，微软的小冰，谷歌都在大力发展这一块。应当说智能语音系统，不管人工智能产业化如何，都会在这3年有大幅度的飞跃。
声音的解释，图片的解释是人工智能平台目前最火热的基础领域。至于更多的应用，如医疗，金融，财务等等都是细分领域的发展。
数据越来越多，越来越有价值，人工智能发展速度绝对越来越快。
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李开复博士曾在清华大学“清华学堂计算机科学实验班”题为《人工智能的黄金时代》的演讲中，对“人工智能”进行了深入浅出的讲解分析，其实人工智能离我们并不远，60年前，人就基本下不过跳棋程序了，***年国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫就开始输给IBM的深蓝了，蚁群算法80年代就提出来了，之所以近几年越来越受到关注，比如AlphaGo等，也越来越昭示着AI离我们越来越近了，总结下李开复博士的演讲，基本未来5-10年就会陆续出现应用上AI的行业。
但如果说达到像现在智能手机一样的普及，那这条路还有很长很长，你可以看一下智能手机用了多少年才普及的。从1902年，美国人内森·斯塔布菲尔德制成第一个无线电话装置，开启了人类对手机技术探索之旅开始，发展到今天，这中间的更新迭代，技术创新，你说用了多久？
所以，如果说要等到人工智能如同今天的智能手机一样普及，那还有太远太远的路途，还早着。
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准确的时间目前是无法判断的，因为AI进化的速度是指数级增长的。如果按照预测时间设定一个范围的话，完全普及大概还需要5-10年。
上面预测的时间有两个标准条件来解释“普及”这个词。
1.即AI通过人们的生活入口进入千家万户，可以像智能手机一样彻底改变人们的日常行为习惯。
2.即AI以技术解决方案的形态植入到基础产业中，彻底改变城市形态。
第一条普及时间会长一些，第二条其实现在已经开始了...它的普及速度并不取决于人们的接受度，而是取决于AI技术对于各行各业所能开发出的不同方案，这其中一些领域或者行业涉及到大量的自我学习和深度学习，不断的优化学习算法是需要一些时间的。
你可以简单理解为，当前的AI技术就相当于娃娃已经过了蹒跚学步的阶段开始上小学了，小学到高中是需要些时间的。等它顺利的读到大学再到大学毕业，之后的事儿就不用操心了。
上述提到的5年，这个时间指的是AI技术应用到生活基础设施中的时间，比如现在国内的各个城市已经陆续在交通、物流、电力等方面开始应用AI解决方案，最直观的例子就是AI会让城市交通更顺畅，通过监控路况并实时控制红绿灯来减少堵车的发生。
其实现在大部分的基础产业都在等待AI技术的接入，AI的接入会使一些原本“陈旧”的行业在极短时间里得到突飞猛进的变化，比如：医疗、自动驾驶、消费购物、机器人、制造业、农业种植......这些行业都需要一个智慧的“大脑”来***解决复杂问题，提高效率。
人工智能确实一个很火的话题。但是就目前了解的情况，在学术领域，其实很少有实验室会直接介绍，现在我们实验室在研究人工智能。但是不可否认，现在很多实验室正在研究和人工智能相关的问题，例如机器学习、深度学习、大数据等。可以说，人工智能的实现，离不开这些基础理论和技术的研究和实现。
然而人工智能的实现仍然是个很漫长的过程。我们从无人驾驶这个方面来说。作为人工智能的重要组成部分，无人驾驶在智慧城市的实现中，仍然起到了很关键的作用。但是仍然很多学者认为（在最近听的一些报告里面总结得出），要真正实现无人驾驶，最少要50年的时间。
虽然现在有的实验室在房山区已经搭建了无人驾驶的测试基地。据了解，这种测试基地已经可以实现通过在广州远程操作，而实现在北京的车辆进行无人驾驶的操作。而且很多公司，例如高通、沃尔沃等，已经研发出了可以自动驾驶的汽车，甚至可以进行商用（目前已经在全球范围内征集志愿者进行第一批产品的测试）。但是如果要将多辆能够实现无人驾驶的车辆真正用在我们现在的道路上，还是有很多困难的，主要有以下几点：
1.目前的基础设施建设并不能够足够完善去支持无人驾驶部署的传感器等功能；
2.尽管车辆自身可以实现无人驾驶，兼顾碰撞检测等功能。但是大部分车辆还是不具备无人驾驶的能力，因此无人驾驶的车辆所面临的路况和行人信息是非常复杂而难以实现精确估计和预测。
可以看到，无人驾驶的实现都需要很长的实现，那么真正实现人工智能更是需要基础设施的进一步建设和完善。当然，不可否认，在一些小的方面实现人工智能还是指日可待的，例如智慧家居等。
另外，科技日新月异，我们并不能肯定去说实现某一项技术需要多久的时间。就像是我们还在用滑盖机的时候，也没有想过它有一天会被智能手机取代，而这一天来得如此快。
